人工蜂群算法MATLAB注释详解

人工蜂群算法的 MATLAB 代码，注释真的是挺细的，哪段在干嘛基本都说清楚了。对优化算法感兴趣的你，不管是要跑个函数最小化，还是想撸个旅行商问题，拿这个当模板都比较合适。

Karaboga 提的人工蜂群算法，本质就是模拟蜜蜂找吃的的策略——分三种：雇佣蜂、观察蜂和侦查蜂。每类蜂都负责不同的任务，协同把解空间翻个遍。听着像蜜蜂打工，其实就是一种智能搜索方式，比较适合那些容易卡在局部最优的问题。

压缩包里是用 MATLAB 写的实现，主程序率是ABC.m，流程清楚、变量名靠谱，注释也挺贴心，你不会觉得迷糊。像初始化种群的逻辑、更新解的策略，甚至每一步的搜索细节，作者都讲得蛮清楚。你一边跑代码一边看注释，理解算法的每个细节也不难。

里面主要函数分得比较好：初始化函数、雇佣蜂搜索函数、观察蜂选择函数、侦查蜂替换函数，还有控制流程的主循环，整体结构还挺清爽的。比如下面这段，观察蜂怎么根据概率来选解：

if rand < prob(i)
    % 选择当前解，继续搜索
    newSol = generateNeighbor(oldSol);
end

你要是新手，建议先跑一遍默认参数看看效果。想改进算法？也挺方便，改下搜索半径或者加入自定义的适应度函数都不难。

哦对了，如果你想进一步了解算法思想或者对比不同实现，我下面也帮你整理了几个相关资源，看看别人怎么做的也挺有收获：

• 人工蜂群算法 ABC 算法.pptx
• 人工蜂群算法 ABC 的 matlab 实现
• 人工蜂群算法 ABC 源码 MATLAB 实现

如果你最近刚好在研究智能优化算法，又习惯用 MATLAB，那这个资源真可以先试试，节省你不少时间。