Matlab语音降噪低通滤波器建模与FIR-IIR设计解析

语音的项目里，低通滤波器用得还挺多的。它能帮你把高频噪声干掉，语音清晰不少，尤其在人声识别那块儿，效果。文章里讲了两种主流滤波器设计：FIR和IIR，分别有自己的优缺点，用起来得看场景。

FIR 滤波器的特点是设计相对简单，稳定性好，尤其适合那些对响应一致性要求比较高的系统，比如语音识别前的预。你只需要在 Matlab 里设定滤波器阶数和截止频率，快就能跑起来。

IIR 滤波器就比较“聪明”，它能用更少的系数达到类似的滤波效果，还能适应复杂点的环境，比如背景噪声起伏比较大的场合。但设计起来麻烦些，对初学者不太友好。

文章里还挺贴心的，Matlab 建模的步骤写得挺细，像是怎么用fdatool生成滤波器，怎么导出系数、怎么测试效果这些，全都有。你照着做一遍，基本就能上手。

要注意的是，选哪种滤波器，别图省事全用一个。实际噪声环境差异挺大，前期先下再选型，效果会好多。文章结尾还给了一堆相关资料，想深入学可以慢慢看。

如果你做音频比较多，是有 Matlab 经验，这篇文章还是蛮值得一读的。可以直接看下这些链接，都是配套的：

• matlab FIR IIR 滤波器
• FIR IIR 滤波器
• FIR 滤波器 IIR 滤波器傅里叶变换 FFT DFT
• 滤波器滤波高通低通滤波
• IIR 滤波器逼近理想低通
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• MATLAB IIR 滤波器设计

嗯，如果你经常需要搞点语音降噪的活儿，不妨试试文章里的方案，调一调参数，效果还是蛮惊喜的。