Matlab电动实现汽车：充基电于站PS多O目标与选Vor址定onoi容图Matlab的实现：电动PS汽车O充与电Vor站on多oi目标图选联合优化址与

电动汽车充电站的选址和定容，确实是个挺烧脑的事儿。PSO 加 Voronoi 图这种组合方式就蛮实用，既考虑了空间分布，又能优化容量配置。你用 Matlab 跑一遍就能直观感受到：布局合理、效果还不错。

粒子群算法（PSO）挺适合搞这种多目标优化的，不需要你调太多超参数，思路就是模拟一群“粒子”在解空间里飞来飞去找最优点，迭代几轮后收敛效果还挺稳。fitness 函数写好了，后面的事情就交给算法。

再搭配上Voronoi 图，区域划分就更直观了。每个充电站负责一片区域，像城市的自动分区。用voronoi()一画，站点之间的边界清晰明了，省得你一个个算。

整体代码结构也比较清晰，Matlab 里看着不复杂，变量命名也比较直观。想快速上手优化策略，可以看看这几篇相关代码实现：程序代码实现和粒子群算法模型。

如果你也在搞电动汽车充电基础设施的规划，又正好熟点 Matlab，那这个资源可以直接拿来改改，测试不同城市、不同站点密度的效果，方便。别忘了关注容量约束，load balance和peak shaving在实际部署里还是挺关键的。