基于MATLAB蚁群算法的配电网重构研究提升供电可靠性与减少线损能力
基于 MATLAB 的蚁群算法配电网重构研究,挺适合电力方向的同学参考。文章讲得比较细,从蚂蚁怎么走、信息素怎么更新,到节点电压怎么,都有实战。尤其是对比了传统遗传算法,结果那块还挺亮眼的——速度快、损耗低,效果确实不错。
完整的 MATLAB 代码直接能跑,而且还有一些调参小技巧,像信息素更新频率、蚂蚁数量这些,调好了性能提升蛮。代码不复杂,新手也能上手。你要是做配电网优化,或刚好在搞电力方向,值得看看。
蚁群算法的思路其实蛮直观,模拟蚂蚁找路呗,越短的路走得越多,就变成最优路径。放到电网里,就是用这个办法找出更合理的开关组合,重构网络结构,从而减少线损、提高供电稳定性。你可以先从info_update()
那个函数入手,蛮关键的。
文章还用了IEEE33 节点系统
做了测试,比较靠谱,场景也贴近真实工程。如果你刚好在搞供电可靠性、配网重构这些东西,这篇文章能省你不少时间。
哦对了,顺手推荐几个相关的参考资源,配套着看更有感觉:
如果你在找能直接上手的优化算法代码,又跟电力场景紧密结合的资源,可以从这篇开始入门。
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