遥感原理实验报告4数字图像与ENVI分类解译

遥感图像的分类流程你是不是也经常搞不清楚？是非监督和监督这两种方式，看名字就容易绕。其实我最近翻到一个实验报告，讲得还挺通俗，适合你这种刚上手ENVI的小伙伴。它一步步带你搞清楚怎么用IsoData、K-Means做非监督分类，讲的还蛮细，包括类别合并、样本选取这些细节也没漏掉。

ENVI 里用ROI Tool选样本真的是关键，你得选得准，后面的识别效果才靠谱。报告里有不少小建议，比如分类数量最好比你实际需要的多点，这样分类出来的图像层次才清晰。不然你看着都分不清哪是水哪是林地。

还有监督分类部分，嗯，说实话比我上次看的资料讲得明白多了，像RGB543波段组合、训练样本怎么收集这些，讲得实在。你照着操作走一遍，ENVI 基本就能玩得转了。

如果你平时也在用erdas或者vc搞分类，建议你也瞄一眼，它还贴了不少资源，像监督分类 vs 非监督分类这种对比性的文章，挺有的。

，想快速理清遥感图像分类的操作流程，尤其是 ENVI 软件的用法，这份报告还挺值得你收藏的。