Python开发环境配置指南：解释器、IDE、虚拟环境与包管理详解
Python 开发的开发环境配置可不是啥小事，是你刚接触项目或者要搞多项目切换的时候。
解释器、虚拟环境、IDE、包管理器，这些东西理顺了，开发效率直接翻倍。
文章讲得挺细，从 Python 解释器的安装到 IDE 选择（比如VSCode和PyCharm对比），还有各种虚拟环境配置方法，比如venv和conda怎么用、啥场景适合。
你要是之前被各种pip、pipenv、poetry绕晕过，这篇文章能帮你理清楚思路，还贴心地放了不少实战例子。
调试、代码质量检查、文档生成、测试环境这些也没落下，配置细节都写到了，而且都比较贴地气，照着搞基本没坑。
如果你准备搞个新项目，或者想给自己整一套稳定的 Python 开发配置，建议花点时间看看，挺值的。
另外，和PyCharm相关的配置也推荐看看下面这些文章，图文步骤清晰：
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