Python深度学习2018中文版+mnist.npz+imdb.npz+reuters.npz+boston-housing数据集合集

深度学习入门的资源包挺全面，里面有《Python 深度学习》2018 中文版，还带了常用的训练数据集，像mnist、imdb这些都比较经典。新手用它练手挺合适，配合TensorFlow、Keras练效果还不错。

数据集用的.npz格式，操作起来方便，直接用numpy.load就能搞定。比如你要加载 mnist，可以写：

data = np.load('mnist.npz')

取data['x_train']、data['y_train']这些，拿来训练模型就行。

书的内容比较适合刚接触深度学习的同学，例子多，代码也清晰。你可以试着跑一跑，熟悉下神经网络的套路，像卷积、循环这些基本概念都讲了。嗯，配套的数据集刚好用来练手。

如果你正想找个全套的学习资料，不妨先从这本书和这些数据集开始，用Keras写模型，简单又高效。要是搞不清 API，可以看看TensorFlow API python 文档，讲得还蛮全。