CNN svR时间序列预测应用：Matlab与Python双语言开发

卷积神经网络玩时间序列预测？Matlab加Python双语言整合，真挺方便的。数据从一维拉成三维张量、模型用Keras搭起来，流程清晰、代码还蛮整洁。

数据预这块也讲得细，比如滑动窗口标准化，能有效避免信息泄漏，不然模型容易“开卷作弊”。

模型结构上给了不少实用建议，像是卷积核数量别太多，能防过拟合，Dropout 放全连接前也挺加分的，训练稳定不少。

还提到了一个蛮关键的点：L2 正则不一定是万能药，用不好反而拉胯。

你要是做电力预测、电商销量、股市趋势这类时间序列活儿，这份代码值得一看，里面不少参数调优的经验也挺实用。

文中还贴了不少示例代码，配合着看理解会快不少。建议你动手试试，调调模型，调出你自己的感觉。嗯，对了，不同语言切换的时候注意代码风格，尤其是数组维度那些，别搞错了。