MATLAB车牌识别算法详解与实现
MATLAB 的车牌识别算法,挺适合刚接触图像或者在搞机器视觉方向的你。不光有完整的源码,结构也清晰,一步一步从图像预到字符分割再到字符识别,流程还挺全的,比较容易上手。你要是做项目赶时间,这份代码能帮你省不少调试时间。
里面用到的图像边缘检测,用的基本是 Sobel 和 Canny 之类的经典方法,写法比较简洁,注释也比较到位。imread
、rgb2gray
这些基本函数都用得蛮合理。如果你想拿去做模型训练的前,这部分也能直接复用。
字符分割那里做得还不错,轮廓提取+投影法结合,适应性还行。像regionprops
和bwlabel
这些方式,平时做 OCR 或其他目标检测也挺常用的,参考价值还挺高。
我顺手挑了几个相关的资源,你要想深入,可以看看这些:
如果你刚好在做智能交通或者图像识别方面的项目,这套资料可以说是个不错的起点。下载下来跑几次就能掌握思路,后面再做扩展就方便多了。
哦对了,代码虽然基础,但也别忘了环境配置,Matlab 版本差一点有时函数也不兼容。推荐在 R2018a 及以上版本运行,响应也快。
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