BP神经网络MATLAB教程

BP 神经网络的 MATLAB 教程，蛮适合刚上手这块的你。里面讲得还挺细，从原理到实操，基本能跑通一套流程。像train函数怎么用、怎么搭建隐藏层结构这些，都比较接地气，代码量也不多，适合快速上手。

BP 网络的权重更新思路，嗯，说白了就是让预测误差越来越小。PPT 里举的例子也挺实在，比如识别手写数字这种场景。你可以直接用newff搭个基础模型，配个tansig激活函数，训练效果还不错。

如果你想看点实战的代码或者改改参数调优，也可以看看下面这些资料，有源码、有例程，还有挺多兄弟在评论区里分享经验，别错过：

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如果你是奔着动手实操来的，MATLAB 例程和BP 实现两个蛮推荐，代码清晰，结构也合理。

哦对了，BP 神经网络 Matlab 源码这个资源就比较原汁原味了，适合你自己研究结构、调试网络。

如果你是第一次搞神经网络，不妨先把 PPT 过一遍，了解下误差反向传播到底咋回事，再对着例程撸几遍代码，快就能上手了。