AutoModelForSequenceClassification从预训练模型加载文本分类模型

AutoModelForSequenceClassification 是一个挺方便的预训练模型加载工具，使用起来蛮直观的。你只需要传入MODEL-NAME，通过from_pretrained方法就能加载预训练的模型。适合做文本分类的任务，比如情感、新闻分类等，尤其是当你没有时间训练模型时，直接使用预训练模型能省下多时间。其实 PyTorch 和 Hugging Face 的 Transformers 库做得挺好的，它们把多复杂的事情封装得清楚，减少了写代码的量。

如果你刚接触深度学习或者 NLP，建议从这里入手，试着加载不同的模型，看看它们的效果。值得注意的是，虽然from_pretrained方便，但不同的模型加载时间和占用的内存也不同，记得留意这一点，避免超负荷运行。