人工智能复习题与资料
人工智能复习资料的内容挺全的，尤其适合想快速理清 AI 知识点的你。覆盖了从自然语言、知识表示到专家系统的常见考点，搭配 PPT、PDF、源码文件一应俱全，拿来就能用。资料结构清晰，重点突出，像“及/或图”、“不确定推理”这些常考点也有，学起来不费劲。
复习题的部分比较系统，像谓词表示法、产生式规则这种容易混的点都整理得挺明白，适合配合自己做些卡片或者总结笔记。还有一份讲“更深的蓝”的历史背景，顺带复习下 AI 发展的节点，挺有意思。
资源里还带了不少源码链接，比如C 语言实现专家系统，对代码党比较友好。手头没教材也能跟着代码理解推理机制，像推理树设计这种结构，光看图纸就清楚。
如果你正在准备人工智能相关考试，或者就是想重新捋一遍 AI 的基本概念，这份资料用起来会比较顺手。是下面这几个链接，推荐都点进去看看，节省你自己满网搜的时间：
如果你想做项目参考，可以直接用源码+理论搭配起来看；如果你是教课老师，也能直接拿 PPT 和 PDF 改成自己的资料，省下不少准备时间哦。
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