人工智能复习要点整理文档

人工智能的复习资料太多太杂？这份总结文档整理得还挺全的，尤其是对不确定性推理、知识表示还有神经网络这些核心内容，讲得清楚。知识点比较系统，术语解释也不绕弯，像初学者或者考研复习的你，刷一遍这份资料基本能捋顺大框架。

人工智能的基本框架、经典推理方式（比如正向推理、逆向推理），它都帮你分门别类整理出来了。连推理可信度这块都讲得还挺细，像规则 R>B里怎么理解证据可信度，里面有讲。

神经网络和连接主义的也比较接地气，虽然是基础内容，但用词还蛮易懂，适合用来打地基。你如果之前没太搞清楚语义网络和知识继承性这些概念，看完这个文档基本就清楚了。

还有一个比较实用的是，文末配了不少相关文章链接，像“不确定性推理”和“贝叶斯网络”这类，点进去还能拓展阅读。

建议你用它来做复习笔记的结构模板也行，或者平时没事刷一刷，积累术语和逻辑。哦对了，内容量不小，建议分块读，别一次性灌太猛～