博弈树搜索是人工智能领域中的一项经典技术，尤其在策略游戏里应用广泛。你可以把它想象成一棵庞大的树，树上每个节点代表了一种的游戏状态。玩家通过评估这些节点，选择最优策略。比如国际象棋和围棋，多 AI 程序就是基于这种方法来进行决策的。最常见的搜索方法是极小极大算法，它的作用就是让 AI 根据评估函数，做出最合适的决策。不过，要注意，实际应用中，博弈树的状态空间会庞大，所以需要用到剪枝技术来提高效率。，博弈树搜索不仅仅是棋类游戏中的利器，也是复杂决策问题的好方法。如果你有兴趣深入了解，可以参考相关资源，看看 AI 如何通过这些技术模拟人的思维过程。
