全球大数据企业及技术全景图:Hadoop基础设施分析
全球大数据企业的基础设施全景图里,Hadoop的身影真是太常见了。一个开源的分布式计算框架,核心是HDFS和MapReduce这俩老熟人,PB 级数据一点不含糊。架构蛮灵活,容错机制也挺扎实,挂个节点都不怕,任务会自动漂移重跑。
日志、跑推荐系统、做图像,Hadoop基本都能搞定。搭配上云计算,弹性资源一拉就有,用起来还挺省心。嗯,是你数据一多,用IaaS、PaaS部署个集群,性价比还挺高的。
HDFS的亮点是扛造,用廉价硬件都能跑得挺稳,支持大文件分块、流式传输,适合做数据湖。至于MapReduce,虽然现在新东西不少,但它逻辑清晰,适合那种批量场景。要个千万条日志啥的,它还是有一席之地。
啦,Hadoop也不是啥都好。配置复杂,新手容易踩坑,而且社区更新节奏有点慢,功能完善度也看你选的发行版。建议你一开始别贪大,先搭个小集群玩玩,熟悉完了再上正式环境。
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