全球大数据企业及技术全景图：Hadoop基础设施分析

全球大数据企业的基础设施全景图里，Hadoop的身影真是太常见了。一个开源的分布式计算框架，核心是HDFS和MapReduce这俩老熟人，PB 级数据一点不含糊。架构蛮灵活，容错机制也挺扎实，挂个节点都不怕，任务会自动漂移重跑。

日志、跑推荐系统、做图像，Hadoop基本都能搞定。搭配上云计算，弹性资源一拉就有，用起来还挺省心。嗯，是你数据一多，用IaaS、PaaS部署个集群，性价比还挺高的。

HDFS的亮点是扛造，用廉价硬件都能跑得挺稳，支持大文件分块、流式传输，适合做数据湖。至于MapReduce，虽然现在新东西不少，但它逻辑清晰，适合那种批量场景。要个千万条日志啥的，它还是有一席之地。

啦，Hadoop也不是啥都好。配置复杂，新手容易踩坑，而且社区更新节奏有点慢，功能完善度也看你选的发行版。建议你一开始别贪大，先搭个小集群玩玩，熟悉完了再上正式环境。

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