IBM大数据分析与存储解决方案

大数据的存储方案真挺值得一说的，是 IBM 那套参考架构，思路清晰，模块划分也蛮合理。你要是碰到那种数据源杂、结构乱七八糟的情况，用它来梳理结构和流程还挺顺手。

系统洞察力、系统操作、系统记录这三块的设计，有点意思。比如系统操作支持各种数据类型的，结构化的也好，非结构化的也好，扔进去照样能跑得动，性能也没啥压力。

Data Zone 和 Application Zone 的分层逻辑也挺实用。前者专注在数据摄入和，后者就专门搞应用和，两边各忙各的，分工明确。你要是做分布式部署，这种架构思路会省不少事。

在实际场景里，像智能电网这种，每天数据量超级大，还得实时响应和。用这套方案能做到实时抓取历史用电状态、预测异常，比如偷电、改表这种操作，一眼就能看出来，系统响应也快。

虚拟化存储平台这块也别忽视，尤其你面对 TB 级别的数据量时。它能根据不同负载动态分配资源，不光速度上来，还省硬盘空间。

建议一句：你要用这套方案，记得提前梳理好你的数据结构，是日志类和传感器类的数据，先整清楚格式，不面接入那一步会比较头大。