电力系统PMU优化配置MATLAB实现：模拟退火算法可观测性提升

模拟退火的 PMU 优化配置方案，真挺适合做科研或者毕业设计用的。基于 MATLAB 实现，算法逻辑清晰，注释也挺多，调试的时候不至于太崩溃。嗯，核心就是怎么通过模拟退火算法，让电力系统变得完全可观测。里面用的是 IEEE 标准节点测试系统，跑起来有数据有图，比较直观。

模拟退火的搜索策略是那种“先乱试一通再慢慢收敛”的风格，比较适合在解空间大的时候找近似最优解。你要是之前没接触过，刚开始有点懵——别急，代码里写得比较全，函数名也直白。

像init_temp、cool_rate这些模拟退火的核心参数，建议自己多调调，改起来也不难，主要影响收敛速度和结果稳定性。如果你对比几种算法，做可观测性优化的实验，那这个资源挺适合拿来当个基准模型。

整个工程文件组织得还算清楚，主函数和子模块分开写了，像main_SA.m就是主入口。想加别的算法，比如遗传、粒子群什么的，直接对照这个结构往里塞也不麻烦。

资源下载可以去这里看看：Matlab 模拟退火算法模拟退火.zip。如果你刚好在研究电力系统优化，不妨试试，跑一遍熟悉下思路和流程。

如果你之前没玩过MATLAB优化算法，可以先从这套模拟退火的代码下手，逻辑简单、调试空间大，适合练手。