基于Matlab GUI的手写签名在线与离线识别实现（含数据集）

基于 Matlab GUI 的手写签名识别，功能挺全的，支持在线、离线两种识别方式，连数据集都帮你准备好了，省了不少事。界面是那种比较清爽的风格，用起来不臃肿，响应也快，逻辑比较清晰。

GUI 界面是用 Matlab 自带的guide做的，虽然不如 Web 端炫酷，但胜在稳定好上手。比如想搞个签名采集按钮，直接拉个pushbutton控件就行，点一下就能采样。

在线识别这块用的是轨迹特征，像速度、角度这些。逻辑是：签的时候就记录你的坐标变化，喂进模型去比对。用起来还蛮有意思的，适合做实验或者毕业设计。

离线识别就走图像路线了，先是图像二值化，做特征提取，比如霍夫变换或者轮廓提取。推荐用imresize标准化尺寸，后面训练模型会方便多。

资源里还带了一些经典的识别模型，像SVM、HMM都有提到。你要是刚入门，可以先从 SVM 那个源码玩起，逻辑简单点。HMM 的话适合你已经比较熟悉序列识别的同学。

如果你想拓展一下，不妨看看这些参考项目，像基于 svm 实现手写数字识别 MATLAB GUI 源码和HMM 手写轨迹识别 Matlab 程序，都挺有代表性的，代码也清晰，拿来改一改就是自己的项目了。

哦对了，建议你在 Windows 下跑，Matlab GUI 在 Mac 上容易出兼容问题。如果你对界面美观要求不高，直接用 guide 就能搞定，方便快捷。