数据仓库与数据挖掘知识复习整理

数据仓库与数据挖掘的复习资料我翻过一圈，发现这份整理还挺全。Kimball 和 Inmon 两套思路都提到了，而且讲得比较清楚。像ETL、维度建模、OLAP这些概念，用词不绕，适合复习。

事实表、维度表、代理键这些在做报表或 BI 系统时经常遇到，里面讲到星型模型、雪花模型、事实星座模型的对比，算是比较实用的基础知识。不管你走的是数据开发路线还是做 BI，早点吃透这些概念挺有。

OLAP 和数据挖掘也都带到了，像关联、聚类、回归、分类这些都属于常用算法，刚入门也能理解。还有一点不错，提到了微软的SQL Server在 OLAP 方面的地位，对准备搞微软 BI 栈的也挺友好。

如果你正准备考数据仓库相关，或者要面试 BI 岗位，这份资料可以当做高频知识点的备查表用。另外它还附带了一些参考资料，像这份数据仓库和数据挖掘的 OLAP、这份数据仓库课件，也都能点进去看看。

提醒一句，内容偏向整理式的复习，不是教程类。要是你刚入门，得搭配实战项目或视频课学效果更好。