MATLAB遗传算法与粒子群融合优化实现
遗传算法的全局搜索能力，加上粒子群优化的局部搜索效率，搭起来还挺香的。你用 MATLAB 实现的话，不仅能直观看出优化过程，还方便自定义流程和调参，灵活得。源码里把两种算法做了融合，比如交替运行、优势转移这些思路都有，思路清晰，结构也不复杂。
GA 的部分写得挺扎实，用的ga函数，支持自定义适应度函数。适合做函数优化、路径规划这些场景。粒子群那块虽然 MATLAB 没自带pswarm函数，但你可以自定义粒子、速度、位置这些变量，照样能跑起来，响应也快。
融合思路也比较多样，比如你可以设置前几轮用 GA，全局扫一遍，切 PSO 来精调细节；也可以把两种算法分开跑，挑优解。这种搭配在一些比较复杂的工程问题，比如调度、参数优化里效果还不错。
源码还附了不少相关资料，如果你是第一次接触混合优化算法，建议先跑一遍，感受下整个流程，再根据自己的需求调结构。整体来说，比较适合用来学习、参考，也能直接用于实际问题。
想深入了解的，可以看看这些链接：
如果你正好在用 MATLAB 做优化问题，又不想从零开始造轮子，那这套源码还挺值得一看。
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