基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容研究IEEE33节点系统测试与配电网优化模型仿真分析

基于萤火虫算法的配电网优化模型，真的是电力系统优化里一个挺有意思的方向。你要是折腾过分布式电源选址定容的项目，肯定知道调一个合适的算法多重要。文里不光讲了建模过程，还直接给了MATLAB实现，代码清晰，仿真效果也不错。是它在原始遗传算法上加了高斯扰动这一块，挺灵的，优化效果提升。对 IEEE33 节点系统做的测试数据也比较丰富，实用性还蛮高。

优化目标是网损最小，整个建模逻辑清晰，适合那种要拿来就用的工程场景。对，你没听错，连公式都讲得比较直白，照着改下参数基本就能跑。还有一点比较加分的地方是，作者对未来方向也提了不少思路，比如怎么结合深度学习做进一步优化。

你要是最近刚好在搞分布式电源规划，或者在研究智能优化算法这块，真的可以看看。哦对，里面给的MATLAB代码还挺整的，拿去跑仿真完全没问题。适合科研、项目应用两不误。

如果你想再深入点，我这还顺手挖了几个相关文章，像是这一篇也是用改进萤火虫算法做定容验证的，或者你也可以参考粒子群算法的优化模型，思路不太一样，但实现思路值得对比看看。