基于NSGA-II算法的水电-光伏多能互补协调优化调度MATLAB代码实现与解析

NSGA-II 算法的多目标优化能力，在水电+光伏的多能互补调度里，真的蛮实用。调度过程不再只是拍脑袋决策，而是通过多目标权衡，比如发电量最大、弃电最少、水位稳定，通通考虑进去。

这套 MATLAB 代码实现挺清晰的，变量定义规范，注释也到位，跑起来没什么障碍。你可以直接在main.m里设置目标函数和约束，模型一跑，Pareto 前沿就出来了，效果还不错。

调度逻辑用了NSGA-II，种群初始化、选择、交叉、变异都封装好了。你只要关心输入输出，不用自己造轮子。运行速度也挺快，适合做一些策略对比实验。

建议你搭配一些真实负荷数据或水文数据来跑，不然优化结果偏理想化。调调参数比如种群数和迭代次数，也会影响结果精度，适当调一下能看到差异。

如果你对NSGA-II还不熟，可以先看看这篇 NSGA-II 优化算法的 MATLAB 教程，写得蛮通俗。还可以顺带看看多能互补的系统调度策略，比如这篇就讲了变工况和柔性负荷怎么调配。

哦对了，整个工程结构也比较清晰，数据.mat文件和主程序分开放，便于维护。如果你要二次开发，比如加上风电模块或引入不确定性模型，拓展性也挺好。

如果你正想搞清楚多能系统怎么做优化调度，这份代码真的可以省你不少时间。