TensorFlow猫狗图像识别卷积神经网络

卷积神经网络的猫狗识别项目挺适合初学深度学习的你练手用的，代码基于TensorFlow写的，结构清晰，运行环境建议是Linux。

用的是比较标准的CNN 架构，像卷积层、池化层这些都有，代码里也做了数据增强，比如随机翻转、裁剪、归一化啥的，模型泛化能力还不错。

训练流程也比较标准，分成训练和测试两个模块，train.py负责建模和训练，eval.py搞评估，路径配置要注意自己改一下。优化器用的是Adam，损失函数是交叉熵，基本都是实用派配置。

哦对了，模型构建用的是tf.keras.Sequential，你要想扩展也挺方便的，逻辑清晰，适合二次开发。训练集、验证集、测试集都有单独分好，跑完一遍基本就能看出效果了。

如果你正好在找猫狗图像识别的完整项目，或者想练习 CNN 和 TensorFlow，建议你直接下一个看看。