LSSVM参数优化回归模型Matlab实现（基于Sparrow Search Algorithm）

基于麻雀搜索算法的LSSVM 参数优化模型，思路蛮有意思，属于那种“看得懂、跑得通、还能用”的范例。

模型结合的是LSSVM（最小二乘支持向量机）和Sparrow Search Algorithm，就是拿一群“麻雀”来找最合适的模型参数，自动调参的感觉，用过你就知道省事多了。

代码在Matlab里实现的，变量命名也还算清晰，调试友好，尤其适合做回归预测相关的小项目或毕业设计。你直接改改数据集就能上手跑，不用自己再去纠结算法怎么写。

类似的实现也不少，比如狼群优化那版或者用 SSA 搞BP 神经网络的，都挺有参考价值。

哦对了，数据归一化和参数范围设定要注意下，不然模型收敛效果不太稳。如果你刚好在做机器学习建模，尤其是玩Matlab的，那这个资源建议你试试看。