PSO-SVM Matlab工具包：粒子群优化支持向量机建模调参

粒子群算法的 SVM 优化工具，适合想快速上手建模的朋友，Matlab 代码直接能跑，省了不少麻烦。你要是平时在做分类、预测，或者对参数调优比较头疼，那这个工具包还挺值得一试的。里面 SVM 和 PSO 结合得比较巧，参考价值也高，蛮适合拿来当入门或进阶参考。

PSO 优化 SVM的工具包，代码结构清晰，变量命名也比较直观，改起来没什么负担。你只需要稍微调整下参数，比如粒子个数、迭代次数，就能适配到你自己的任务中，调参比 GridSearch 舒服多了。

还有几个相关资源我也看了下，像这个PSO-SVM Matlab 代码、.rar 打包资源和经典 PSO 代码，都挺有参考价值的。如果你对 PSO 优化方向还不是熟，也能从这些里面找到不少思路。

哦对了，代码运行前记得检查下svmtrain、svmpredict是不是你版本里支持的，毕竟有些老版本函数 Matlab 后面改名了。实在不行就手动换成fitcsvm和predict也行。

如果你手上正好有个数据集想试试支持向量机，那就可以直接套用这个工具包试试看，能省不少试错时间。