MATLAB基于GAN的风光场景生成算法

基于 MATLAB 的风光场景生成算法，思路还蛮新鲜的。用了对抗生成网络（GAN），直接从历史数据里学出一套风光新能源场景的模拟方法，精度比传统规则法高不少。

数据准备和网络结构设计挺标准的套路，优点是时间场景、时空场景、事件驱动场景都考虑到了，覆盖场景更全面。适合那种需要批量生成不同气象工况做仿真的项目，比如储能优化、调度模拟这些。

训练过程用的也是典型的 GAN 架构，分了生成器和判别器，只要数据质量还行，生成效果还蛮真实的。运行下来，MATLAB 环境下也没太多性能瓶颈，响应也快。

整体代码结构清晰，想改成你自己模型也不难。如果你对可再生能源场景建模感兴趣，或者在搞电力系统仿真，这份代码还挺值得一试的。

哦对了，感兴趣的话，下面这些资源也可以顺手看看，都是和场景生成相关的：

• 风光场景生成与削减
• 风光伏功率场景生成
• WGAN 风光资源模拟
• 蒙特卡罗场景生成

如果你对 GAN、MATLAB 还不熟，建议先花点时间把对抗网络的基础撸一遍，再来看这个会更有感觉。