Python实现肺部图像增强与旋转处理（Pillow双线性插值）

医疗影像的肺部图像，常常要和增强、旋转打交道。用 Pillow 搞这些事，其实还挺顺手的。旋转的时候用双线性插值，细节保持得不错，图像不容易糊。平时做一些肺部 CT 的图像预，直接就能上手，不用太多准备。

图像增强的操作，像调亮度、对比度，ImageEnhance模块分分钟搞定。你只要传个图进来，用enhance(factor)就能控制效果，想亮一点就给个大于 1 的值，比如 1.5，挺直观的。

旋转呢，一般不是直接rotate就完事，想保留清晰度，还得配合双线性插值。这里推荐一篇讲得比较细的文章，《双线性插值算法实现图像旋转》，里面的原理和代码都有。

缩放也经常用到，像 CT 图要统一分辨率，对吧？这里双线性插值同样好使，平滑过渡没锯齿感。可以看看这篇讲图像缩放的文章，里面的 Python 代码比较清楚，适合直接复用。

如果你还用过 C#搞过图像，也别错过C#的双线性插值实现，思路一样，但语法不同。对比着看还能帮你理解插值原理。

哦对了，Pillow 图像虽然轻便，但大批量图像的时候，还是建议加个resize优化，别一张一张拖慢了速度。

如果你也在做医学图像项目，是肺部 CT 的预，Pillow+双线性插值是个还不错的组合，代码也好维护，值得一试。