风光互补储能容量优化：基于粒子群算法的超级电容与蓄电池配置

风光互补发电系统的储能怎么配比较省钱？这篇文章用粒子群算法搞了一套优化方案，蛮有意思的。作者用Matlab把超级电容和蓄电池组合起来，找出了成本最低又不影响供电的配置方法。嗯，代码也贴了，仿真模型也有，照着跑一遍基本能上手。

模型构建这块，讲得还挺清楚的。先是了负荷需求，建了个目标函数——年运行成本最小化。粒子群上阵，几步走就把优化过程给跑完了。粒子更新、适应度评估这些也都有代码，没用过的也能理解。

再说实用性，不管你做风光储能项目还是搞微网优化，思路都能借用一下。是超级电容和蓄电池的容量比例怎么调，文中有几个风光资源场景模拟，适合你拿来对比。响应快、寿命长还是便宜点，怎么权衡？这里有点思路。

想进一步研究的朋友，下面这些资源可以看看。混合储能系统 Matlab 模型、Simulink 仿真啥的，都跟得上用。

如果你正好在搞新能源项目，尤其关注风光互补储能这块，建议你把文章里的粒子群代码跑一遍，再结合你的项目场景试试优化效果。顺手还能改改做成自己的 demo，比较实用。