基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置MATLAB实现遗传算法1.0
基于遗传算法的风电储能优化配置，思路清晰、代码靠谱，适合搞新能源方向的你。文里用 MATLAB 搭建模型，目标直接：让储能装置更省钱、系统更稳定。用的是蛮常见的遗传算法，思路也不绕，变量、约束都讲得挺细，基本上照着改改参数就能跑起来。
生命周期费用作为目标函数，加上缺电率这个约束，整个模型挺贴合实际场景的。比如你要在西北某个风电场上做项目，风大电不稳，就可以直接套这套逻辑去调配电池和超级电容的容量，效率高。
代码部分是重点，说实话，MATLAB 代码写得挺工整，变量命名清晰，结构也不乱。比如初始化种群、选择交叉、变异操作都有封装好的函数，方便你改动。运行结果还能输出图形，直观展示收敛过程，比较适合做研究或写论文。
适合谁？搞新能源系统的研究员、实验室做课题的学生，或者对智能算法感兴趣、想用 MATLAB 练手的开发者都可以上手。重点是你不用从零写，只要改点初始参数，就能快速拿到优化效果。
对了，代码是 v1.0 版本，目前偏向单目标优化，如果你想搞多目标，或者引入更复杂的负载模拟，还是得自己拓展一下逻辑。如果你对这类算法优化有兴趣，也可以看看这些相关的实现：
如果你正好在做风电储能优化，可以直接试试这个代码，调参也不难，运行速度也还行，蛮实用的。
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