基于遗传算法的最优潮流IEEE30节点发电成本优化

基于遗传算法的最优潮流方案，优化发电成本这块，它的表现还挺亮眼的。研究用的是经典的IEEE30 节点输电网，数据标准、结构清晰，拿来跑算法合适。你要是做潮流计算或者电力优化，这个资源值得一看。

发电成本用的是二次函数模型，思路比较常见，但关键在后头。遗传算法这部分讲得蛮清楚的，从初始化到交叉变异都有交代，而且贴近工程场景。用它来找最优出力方案，效率还不错，稳定性也有保障。

适合谁呢？你要是搞电力系统、算法优化，或者单纯想看看遗传算法在实际电网怎么跑，这份资料挺实用。是你在做类似MATLAB建模或者 GAMS 项目时，参考价值蛮大。

对了，它还附带了一堆相关文档，比如IEEE30 节点参数、潮流程序、发电成本优化案例，资源链接整理得比较齐全，省了你自己东找西找的时间。

如果你最近正好在琢磨智能算法怎么落地，那不妨把它加入你的收藏夹。建议配合代码实测，跑几组数据体会下，效果更直观。