MATLAB呼吸音预处理与MFCC特征提取及SVM分类应用

MATLAB 里的呼吸音预和 MFCC 提取其实挺有意思的，尤其是你做医疗信号这块的时候，效率还挺高的。你要是想用 SVM 分类来搞一下呼吸音识别，这套代码资源就比较合适，结构清晰、逻辑也通顺，最关键是能跑。别担心复杂算法，整体偏实用，不绕弯子。

呼吸音的预部分用了一些常见的滤波和去噪方法，像带通滤波器啥的，核心逻辑不难懂。你要是搞过语音信号，基本能一眼看明白。信号清洗干净了，后面的特征提取才靠谱。

MFCC 特征提取的流程也比较标准：预加重、分帧、加窗、FFT、Mel 滤波、DCT 这套流程一个不少。你要想自己动手改改参数也方便，代码注释还不错。对比一些封装过头的库，这套挺适合自己动手调试的。

SVM 分类部分用的是 MATLAB 自带的工具箱，写法比较朴素，但胜在思路清晰。特征归一化、交叉验证也都有。新手看着也不费劲，老手想扩展也有空间，挺灵活的。

如果你正在搞医疗信号相关项目，比如咳嗽识别、肺部疾病监测啥的，可以直接套这个框架试试。整体是偏工程化的方案，重在可用性。哦对了，下面这些相关资源也可以一起参考，多都是直接跑得起来的：

• 心音呼吸音可视系统
• 蓝牙无线心音_呼吸音监护系统
• matlab 开发 mfcc
• mfcc 语音信号
• HTK MFCC for matlab
• MFCC 的 matlab 实现
• 语音信号梅尔倒谱系数 MFCC 计算 matlab 代码
• 基于 Matlab 实现 mfcc 算法
• SVM matlab
• svm 的 matlab

如果你正好在优化呼吸音的识别模型，不妨试试这套资源，跑通后还能自己扩展改进。