基于遗传算法的微电网优化经济成本与运行稳定深度策略

基于遗传算法的微电网系统优化，思路蛮清晰的，主要是从经济成本和运行稳定性两个维度下手，用起来还挺实在的。不玩虚的，模型逻辑比较完整，适合做优化策略验证，代码也还算干净。

经济成本的最小化目标，结合了真实电价、负荷预测、储能设备等多种因素。你可以轻松调整参数，模拟不同运行策略，比如负荷侧调节或者储能调度策略，都能看效果。

稳定运行这块用遗传算法来做挺合适的，进化收敛速度还不错，不容易卡在局部最优。你甚至可以自己改一下适应度函数，扩展功能，比如加个碳排放指标试试？

相关的资源我也一并放上来了，Matlab实现、多泵系统优化、小生境遗传算法这些都挺有参考价值。尤其是这个 Matlab 的微网优化案例，思路和实现方式都蛮像的，可以互相印证。

对了，文件结构比较简单，main.m里基本都集中在一起，配合参数配置表一起用效果更好。如果你也在做微电网优化，或者想快速搭个仿真原型，这套资源还蛮靠谱的。