MATLAB人脸识别课程设计实现（PCA特征脸方法）

基于 MATLAB 的人脸识别系统，功能上还挺实用的，拿来做课程设计或者入门项目都比较合适。系统核心用的是PCA的特征脸方法，说白了就是找出人脸图像中最关键的“脸部特征”，再用这些特征做比对。

代码写得还挺清晰的，结构上分得比较明确。用 MATLAB 来做图像，响应也快，调试体验还不错。而且功能也不复杂，适合刚入门但想搞点实际项目的你。

像门禁识别、身份验证这种场景都可以套进去试试。你只要有一批人脸图像，跑一下训练，再用新图像做识别，快就能看到效果。

值得注意的是，数据预那块挺重要的。比如图像灰度化、尺寸统一、去噪，这些步骤虽然琐碎，但直接影响识别准确率。

项目里还鼓励你自己查资料、独立实现，这对锻炼设计能力挺有的。如果你想做一个能打的期末项目，或者准备继续往AI 图像识别方向走，拿它练手是个不错的选择。

如果你想多看看类似的代码资源，可以参考这些链接：人工智能实验人脸识别、Python 人脸识别软件、MATLAB 图像识别。这些都能你拓展思路。

如果你平时不太用 MATLAB，也可以先在网上找些入门教程，看下图像的基础操作，像imread、imshow、eig这类函数要熟一点，基本就能上手了。