DQN算法实现精确登月小艇降落LunarLander-v2强化学习策略的PyTorch实践 上传者：painful269 2025-06-15 21:03:56上传 ZIP文件 409.44KB 热度 2次 强化学习里的DQN怎么用？LunarLander-v2 的精确降落例子讲得蛮细的。环境怎么设定、动作空间长啥样、三层神经网络怎么搭、经验回放怎么写，全都有。而且用的是PyTorch，上手还挺快。训练循环的细节，比如Huber 损失、梯度裁剪这些也没落下，代码可以直接跑，适合边学边改。做项目或者论文展示，用它练练手还挺合适。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 painful269 资源：41 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
