YOLOv8自定义数据集训练教程

YOLOv8 训练自己的数据集其实挺，只要按步骤来，稍微熟悉一下深度学习框架就好。，你得安装好 Python（推荐 3.7 及以上版本）和 PyTorch 等深度学习框架，确保环境配置无误。，通过pip install ultralytics安装 YOLOv8 的依赖库。下载 YOLOv8 的代码也简单，可以直接从 GitHub 获取。接下来就是数据集的准备，记得按照 YOLOv8 的数据格式来整理你的数据，保证标注的正确性。训练过程会需要一些资源，尤其是显卡性能要足够支撑训练任务。不过一旦搞定，你会发现 YOLOv8 在目标检测上表现得相当不错，是在自己的数据集上进行训练，效果更是令人惊艳。，记得参考一些相关的资料，像是YOLOv8 数据集构建与训练指南，你更顺利地完成训练。如果你不想从头开始，YOLOv8 还了多预训练模型，直接下载使用也挺方便的。