铁轨表面缺陷图像及标注数据集

铁轨缺陷图的资源包，还挺实用的。它不光有大量真实的铁轨表面图（是的，有缺陷的那种），还配了详细的xml标注文件，方便你训练模型。图片格式是jpg，质量还不错，能看清各种裂纹、腐蚀这些问题。

图片配的xml文件里，把缺陷的位置、大小、种类全都标好了。不夸张地说，你用来做目标检测、图像分割都挺方便的。训练YOLO或者Faster R-CNN，这个数据集能直接用上。

缺陷类型也蛮全的：裂纹、腐蚀、磨损、脱皮、孔洞……你训练出来的模型，在实际铁路巡检里就能上手干活了。

对了，标注是人工做的，质量还可以，但建议你训练前还是自己用脚本检查下xml格式是否统一，省得模型崩了还一脸懵。

如果你搞计算机视觉或者深度学习，尤其是和交通、工业检测相关的，这个数据集真的挺合适的。你可以拿去做分类、检测，甚至搞点可视化也不错。

还有，下面这些资源也可以一起看看，都是围绕OpenCV、TensorFlow、图像展开的，内容比较实用：

• 计算机视觉 OpenCVTensorFlow 机器学习
• 计算机视觉机器学习训练集
• 计算机视觉与机器学习综述
• OpenCV 计算机视觉与机器学习库
• 机器学习计算机视觉常用其中算法总结
• 机器学习计算机视觉经典教程中文版
• Assigments 机器学习和计算机视觉辅助实现源码
• python 计算机视觉图像边缘检测
• 计算机视觉与机器学习的入门级笔记
• 计算机视觉加机器学习一识别手写数字 1

如果你正打算做铁轨检测方向的项目，不如就从这个数据集下手试试，先跑跑模型，再调参优化，不难上手。