基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度模型与算法分析

改进粒子群算法的微电网调度优化，思路还挺巧的。它不是单纯靠传统方法解模型，而是直接在调度上做多目标优化，目标一边是省钱，一边是环保，两个都要兼顾，用起来挺贴近实际工程的。

微电网的优化调度模型，讲究的不只是供电效率，还有运行成本和环保指标。这篇文章提出的模型正好照顾到了这几点，而且考虑了并网场景，更贴合当前智能电网的发展趋势。

用的是改进粒子群算法，不是普通的那种，算法做了优化，了容易陷入局部最优的问题。结果也蛮的，调度出来的用电成本更低，污染也更小，性价比高。

文章还对比了不同优化算法的表现，蛮适合搞科研的人参考。尤其是你在做项目或写论文时，想找一个实用算法落地，看看这个模型和改进思路，蛮有参考价值的。

你要是正在做智能微电网优化调度方向的项目，或者对算法优化这块有兴趣，可以点进这些相关资料看看：

• 优化微电网调度的多目标粒子群算法研究
• 智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化
• 粒子群微电网优化调度
• 微电网多目标动态优化调度模型与方法

如果你打算动手实操，建议先把它的算法流程梳理一遍，是怎么权衡多个目标的部分。代码实现的时候，注意初始化策略和全局收敛条件，影响挺大的。