智能优化算法解决旅行商TSP问题Python实现与解析

几种智能优化算法的 Python 实现，蛮适合研究 TSP 路线的朋友。文里的GA、SA还有混合的GASA都挺有代表性，关键代码也直接贴了出来，改改参数就能跑。思路也讲得比较清楚，比如GA那块用了两点交叉、适应度函数；SA部分则重点在温度策略和邻域搜索，理解起来不难。

对于路径优化、物流场景，这些算法还挺实用，跑出来的结果也还不错。如果你是刚入门的同学，文末那几条建议可以先看看，有些坑提前避掉更省心。

代码是用 Python 写的，结构清晰，扩展性也强，适合动手练练。，想 TSP 问题，这套代码可以作为一个不错的起点。想深入的朋友，还可以顺带看看文中提到的两个链接，都是围绕GA和SA展开的案例。