MATLAB基于遗传算法的多配送中心选址优化方案

多配送中心选址用遗传算法来搞，效率还挺高的。MATLAB写的代码，结构清晰、注释到位，新手都能跑得动。适应度函数考虑了固定成本、运输成本和存储成本，逻辑比较全。交叉和变异的规则也设得比较细，种群多样性有保障。

还有一点蛮实用的：惩罚项、多群体进化、模拟退火这些改进策略都写进去了，对那种收敛慢、容易陷入局部最优的问题，效果还不错。

如果你是搞物流规划的，比如选城市配送中心，或者仓库布局优化，用这套方法就比较合适了。

代码直接可跑，capacity、demand这些输入参数改起来也不难。但注意哦，比如你改了配送中心数量，别忘了同步修改其它相关数据，变量之间还是有点耦合的。

，这资源挺适合想学遗传算法选址模型的，推荐你收藏起来慢慢拆。

如果你对遗传算法还不熟，可以先看看这篇：物流中心选址遗传算法；另外类似的还有免疫算法、VRP 优化的，后面我也给你列出来了。