神经网络AutoEncoder实验报告

完整的机器学习实验报告，讲得挺细。神经网络的基础概念讲清楚了，还带你过了一遍什么是 AutoEncoder、怎么做特征提取，甚至连反向传播和 Softmax 回归都一并梳理了。L-BFGS 优化算法也没落下，流程、原理、收敛性一应俱全，挺适合做课程作业或者复习资料的。对了，手写数字识别那部分也蛮实用，尤其是你想拿 MNIST 做 AutoEncoder 实验的时候，可以直接照着来。神经网络和AutoEncoder的几个变种都讲到了，像是Sparse AutoEncoder、Denoise AutoEncoder，连微调过程都带上了，内容还挺系统。页面里还附了几个相关资源，matlab、多层感知器、CNN、反向传播的文章链接都能点进去看看，挺省事。