电力系统分布式电源选址定容的Matlab编程与改进遗传算法优化

分布式电源的选址定容，一直是电力系统里挺烧脑的一块。改进遗传算法加上Matlab 建模，这套方案真挺实用的。你不光能建数学模型，还能一条龙搞定编码、仿真、优化，输出最优配置，整个流程都安排得明明白白。

文里的遗传算法得比较灵活，考虑了电压偏移、投资成本和网损这几个维度，权重啥的你都能自定义。代码结构清晰，像初始化种群、目标函数这些模块写得还挺规范，上手没什么门槛。

适合啥场景？比如你在电力公司搞系统规划、在高校做科研，或者在单位写分布式优化方案，用这个就挺顺。建模清楚，逻辑也不绕，哪怕不熟算法，跟着例子跑几次也能掌握。

哦对了，它还给了几个类似项目的链接，像是粒子群算法、IEEE14 节点仿真、考虑储能系统这些扩展方案，你可以根据实际情况灵活组合。，不是死板的单一工具，是个能拓展思路的参考源。

如果你打算做多目标优化的分布式电源配置，建议把这套流程完整跑一遍，对整体架构理解会更透彻。