MATLAB多智能体一致性算法在电力系统分布式经济调度中的应用

基于多智能体系统一致性算法的分布式经济调度策略，确实挺适合用来搞电力系统优化的。代码是用MATLAB写的，结构清晰，注释也够用。整个思路是把发电机和负荷都看成智能体，通过一致性变量（像是增量成本这种）在一堆智能体之间迭代调整。嗯，逻辑蛮清晰的，跑起来也还挺快。

调度场景下最麻烦的其实就是供需平衡，还要兼顾成本问题。这个算法就比较巧，通过一致性收敛来统一每个节点的“想法”，达到一种协同优化的效果。你要是搞过电力系统模型，会发现这方法挺贴合工程实际的。

实验部分也靠谱，10 台机 19 个负荷的案例模拟下来，效果还不错。尤其是那部分迭代曲线，能看到系统是怎么一步步收敛到最优解的，蛮直观的。如果你也在搞多智能体协同或者电力调度，真可以拿来直接改着用。

代码位置在下面几个链接里，我推荐从这个开始：基于一致性算法的多智能体分布式经济调度 MATLAB 代码，可以搭配其他几个资料一起看，效率更高。

如果你平时用MATLAB建模，刚好又对多智能体感兴趣，这套资源真的挺实用的。适合研究，也能跑项目，嗯，值得收藏。