Ultralytics YOLO海洋漂浮物目标检测数据集（塑料与泡沫，150张）

适配 Ultralytics YOLO 的海洋漂浮物数据集还挺少见的，尤其是这种专门分了塑料和泡沫两类的。整个数据集有150 张图像，画框标注都做得比较细，格式也直接可以用在 YOLO 里，不用再折腾格式转换。

图片来源挺多样的，像无人机航拍、水面拍摄啥的都有，背景也比较复杂，海水反光、杂物干扰之类的问题都能覆盖到，训练出来的模型泛化能力会好一点。

每张图都标了框，适配的是Ultralytics YOLO的格式，直接就能拿去训练。你要是用yolo task=detect mode=train那套命令跑，基本不用改配置。

这类数据，建议做下增强，像random flip、color jitter这种挺有用的，不然模型容易过拟合背景特征。大小统一也要注意，最好提前统一成640x640。

还有个yolo12m.pt文件，看名字应该是个PyTorch格式的预训练模型，拿来当起点还挺合适，能加快收敛速度，尤其是在你设备算力不够强的时候。

如果你刚好在做海洋环境监测相关的项目，或者想练练复杂背景下的小目标检测，这套数据还蛮值得试试的。