Python OpenCV车牌识别参考代码

Python 和 OpenCV 的组合，在做车牌识别这种事情上真的挺顺的。图像预、字符分割、字符识别，一步一步用起来都不难，逻辑清楚，代码也好改。尤其是 OpenCV 里的模板匹配和CNN 识别，直接拿来改下参数就能跑。

车牌识别其实不难想，就是先把图拍下来，用灰度化、滤波、边缘检测搞出车牌区域。OpenCV 图像的函数是真的全，用着贼方便。字符一分割，用 SVM、神经网络啥的识别也不麻烦，套个模型就行。

比较麻烦的是车牌污损或者角度不对，建议你多准备点不同角度、不同光照的样本图来训练，识别效果能差多。OpenCV 的图像增强还能帮你把一些不太清晰的车牌“拽回来”。

代码方面，网上能找到的参考挺多的，比如下面这些链接。我自己试过几个，结构清楚，变量名也比较友好，改起来不费劲。

Python 加 OpenCV 实现车牌字符分割和识别

opencv python 车牌定位字符分割

图像方面的车牌定位分割识别

OpenCV 加 Python 识别车牌和字符分割的实现

基于 OpenCV 的车牌识别源码加车牌图像源码.zip

如果你刚好在做停车场系统、车流统计、智能识别那一挂的功能，嗯，这份代码真挺适合拿来练练手或者直接二次开发。