工业负荷优化基于分时电价的价格型需求响应系统设计：多负荷水平下的优化策略与可视化分析

工业负荷优化的需求响应系统做得比较多，但这个基于分时电价的实现思路还挺清晰的，核心就一个目标——用最少的钱跑工业负荷，优化得还挺实用。

三种负荷水平（低中高）全覆盖，搭配固定的20%响应比例，整个优化流程比较完整：先把24 小时负荷数据和电价模型喂进去，用LSTM做预测，走一遍MPC 控制来做优化调度。

可视化这块做得还不错，像滚动优化窗口、响应策略图解、还有优化前后对比图，都挺直观的，看图比看模型好理解多了。对于搞电力系统建模或者研究需求侧响应的朋友，这份代码资源值得一看。

建议你熟点matlab，至少得会跑脚本，对MPC和LSTM这些优化预测方法有基本了解，不然模型细节看起来有点抽象。

另外如果你想深入看看类似的东西，可以参考几个相关链接：

• Matlab 的负荷需求响应模型
• LSTM 做短期负荷预测
• 考虑三类情况的 Matlab 负荷

如果你正好在做用电策略优化或想搞个能跑得通的分时电价响应模型，这个项目挺值得参考。