大数据核心组件介绍：Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Flink、Kafka

你想了解大数据的核心组件吗？那就来看看这篇文章吧，了包括Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Flink、Kafka等在内的一大堆大数据技术。Hadoop和HDFS是基础，前者负责存储，后者负责大规模的数据集。MapReduce则用来将任务拆分成更小的部分并行，提高效率。YARN是资源调度的“管家”，管理集群资源，支持各种任务的调度。Hive的 SQL 风格接口让你可以轻松用类 SQL 语句进行数据操作，Flink和Kafka则流数据，前者做实时计算，后者用于大规模的数据流传输。

简单来说，如果你要海量数据、做实时、或者需要高效调度资源，这些组件的组合就是你的一站式方案。

如果你正在研究大数据架构，建议看看这些工具，掌握了它们，你会在大数据领域更加得心应手。