光伏热红外缺陷检测数据集11529张2类别VOC+YOLO格式

光伏热红外缺陷检测数据集对从事机器视觉和光伏板检测的同仁来说，是个有价值的资源。这套数据集包含了 11529 张图像，标注了两个常见的缺陷类别：局部热斑和单点热斑，专门用于光伏板的热红外检测，识别潜在问题。数据格式支持VOC和YOLO两种标注格式，方便不同的训练任务。标注工具使用了，确保每个标注框都精确，适合用于目标检测模型的训练。数据集图像经过增强，样本多样性挺高，对训练高效模型有。使用时注意，没有分割路径的 txt 文件，不太适合语义分割任务。，这个数据集对从事光伏板维护的项目，或者需要进行热红外缺陷检测的机器学习模型训练，简直是个不错的选择。

如果你需要做相关的目标检测任务，是在光伏板领域，可以直接用这个数据集入手，模型效果挺好的。但要注意，发布方对模型训练结果的精度没有承诺，使用时得自行把控。