智能电力网设计与优化：配电网规划、优化与分布式电源、电动汽车充电站、储能设备综合调配

讲了多关于智能电力网的设计和优化，尤其是在配电网规划和优化运行方面。使用 Python 和一些热门库（比如pandas、numpy、scikit-learn）来预测电力负荷，挺有用的。如果你在做电力系统优化，会对其中的遗传算法优化运行程序感兴趣。这些内容不光有理论，还配有代码示例，适合想深入了解如何把电力系统智能化管理的技术人员。至于分布式电源、电动汽车充电站的选址、定容，作者还用了GIS 技术和交通流量数据，这些工具配合使用，能有效优化电网的运行。储能设备的优化配置也是一个关键的点，能提升电力系统的稳定性。，如果你正好在搞电力系统的智能化管理，读这篇文章会对你蛮大的。

技术方面，文章涉及的 Python 库和算法应用实际，能你把电力规划优化做到更精细化。如果你想提高自己在电力系统智能化中的编程能力，不妨深入挖掘下去。

顺带一提，文中也有多类似资源的链接，像分布式电动汽车充电站管理系统、储能微电网等，推荐一起看看，扩展一下知识面。