WOA-KELM时间序列预测模型Matlab实现

基于核极限学习机的 WOA 时间序列预测模型，蛮适合搞智能优化和预测方向的同学深入一下。用的是鲸鱼优化算法（WOA）+核极限学习机（KELM）这个组合，预测效果还挺稳，运行效率也不错，尤其适合那种数据量不大但趋势的时间序列场景。

WOA-kelm 的 Matlab 实现结构清晰，模块也分得挺细。训练过程自动化程度高，基本就是改一下参数，丢进数据就能跑起来。代码量不大，新手也能看懂，老手可以直接改成自己项目里的模块。

像电力负荷预测、气象数据预测这些问题，用它上手会比较快，关键是预测稳定性还不错。核函数参数和鲸鱼群个体数量可以灵活调，调参不复杂但蛮影响效果，建议手动多试几组看看趋势。

顺便放几个配套资源，想拓展玩法的可以参考下：

• WOA 鲸鱼优化算法工具箱 - 算法核心部分全在这，建议先跑一遍熟悉思路
• WOA 源码 - 比较纯粹的实现，适合改代码
• 测试函数合集 - 跑完 WOA 主程序后可以用它验证一下效果
• 时间序列预测 matlab 程序 - 如果你是从零起步，这个例子也蛮好
• ARIMA 时间序列预测 - 想对比传统方法的可以看看

如果你平时搞时间序列建模，又喜欢尝试智能优化算法，这个 WOA-KELM 的组合还挺值得一试的。哦对，运行环境就是 Matlab，基本不用装额外的包。