基于MATLAB的声信号识别深度学习：Mel语谱图生成与CNN分类处理及性能评估

想做声信号识别吗？这篇基于 MATLAB 的文章给你了一个完整的方案，重点讲了如何把音频信号转化为Mel 语谱图，通过CNN进行分类。你会看到从音频文件读取、语谱图生成、到构建轻量级模型的全过程，还能学到一些实用的技巧，比如如何避免 JPEG 压缩噪声，怎样选择数据增强方法。这篇文章不光有代码，还有作者在实践中遇到的问题和方案，挺实用的！而且，还涉及了如何把模型部署到像树莓派这样的嵌入式平台，感觉蛮适合做一些音频监控的应用。你如果是做科研或者技术开发，对音频信号分类感兴趣，看看这篇文章准没错！
文章还配了完整的 MATLAB 代码，照着做，基本上能快速复现。遇到问题也不用担心，作者给的建议挺实际，大。
另外，如果你对语音识别和机器学习感兴趣，也可以看看一些相关的链接，里面有更多的 MATLAB 代码示例，可以拓宽视野。